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第330章 累鼠（第3页）

理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概

率

理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握o-分布、二项分布、几何分布、几何

分布、泊松poisn分布及其应用

了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布

理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用，

参数为λ（λ＞o）的指数分布的概率密度

会求随机变量函数的分布

三、多维随机变量及其分布。

多维随机变量及其分布、二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布、二维连续

型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度、随机变量的独立性和不相关性、常用二

维随机变量的分布、两个及两个以上随机变量简单函数的分布

考试要求

理解多维随机变量的概念，理解多维随机变量的分布的概念和性质，理解二维离散型随机

变量的概率分布、边缘分布和条件分布，理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和

条件密度，会求与二维随机变量相关事件的概率

理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件

掌握二维均匀分布，了解二维正态分布的概率密度，理解其中参数的概率意义

会求两个随机变量简单函数的分布，会求多个相互独立随机变量简单函数的分布

四、随机变量的数字特征

随机变量的数学期望均值、方差、标准差及其性质、随机变量函数的数学期望、矩、协方

差、相关系数及其性质

考试要求

理解随机变量数字特征数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数的概念，会运

用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征

会求随机变量函数的数学期望

五、大数定律和中心极限定理

切比雪夫chebyshev不等式、切比雪夫大数定律、伯努利bernoui大数定律、辛钦

khe大数定律、棣莫弗-拉普拉斯deoivre-pace定理、列维-林德伯格

levy-ldberg定理

考试要求

了解切比雪夫不等式

了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律独立同分布随机变量序列的大

数定律

了解棣莫弗-拉普拉斯定理二项分布以正态分布为极限分布和列维-林德伯格定理独立

同分布随机变量序列的中心极限定理

六、数理统计的基本概念

总体、个体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差和样本矩、卡方分布、t分布、

f分布、分位数、正态总体的常用抽样分布

考试要求

理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念

了解卡方分布、t分布和f分布的概念及性质，了解上侧a分位数的概念并会查表计算

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了解正态总体的常用抽样分布